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Problemas de modelagem usando conceitos de física, álgebra linear, álgebra e cálculo diferencial e integral, enfatizando aplicações envolvendo sistemas lineares, teoria de números e criptografia. Introdução aos conceitos de computação simbólica. Funções Heaviside e pulso, interpolação e mínimos quadrados. Noções (práticas e teóricas) de complexidade algoritmica.
 
Problemas de modelagem usando conceitos de física, álgebra linear, álgebra e cálculo diferencial e integral, enfatizando aplicações envolvendo sistemas lineares, teoria de números e criptografia. Introdução aos conceitos de computação simbólica. Funções Heaviside e pulso, interpolação e mínimos quadrados. Noções (práticas e teóricas) de complexidade algoritmica.
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Problemas de modelagem usando conceitos de física, álgebra linear, álgebra e cálculo diferencial e integral, enfatizando aplicações envolvendo sistemas lineares.
 
Problemas de modelagem usando conceitos de física, álgebra linear, álgebra e cálculo diferencial e integral, enfatizando aplicações envolvendo sistemas lineares.
 
Aplicações nas áreas de: Física, Química, Biologia, Engenharia e/ou Astronomia.
 
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No Scilab, para o inverso de todos os elementos de um vetor é necessário usar o comando ./
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==Referências==
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* [http://euler.mat.ufrgs.br/~guidi/grad/MAT01169/Laminas.Introducao_Scilab.pdf Introdução ao Scilab], prof. Leonardo Guidi.
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==Softwares==
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*[http://www.scilab.org Scilab]
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*[http://maxima.sourceforge.net/ Maxima]
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*[http://www.geogebra.org/cms/ Geogebra]
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*[http://www.mat.ufrgs.br/~dago/metnum/modellus4.exe Modellus 4.01]

Edição das 14h00min de 2 de agosto de 2010

MAT01098 - Seminário Integrador 2

Prof.Dagoberto Adriano Rizzotto Justo

Horários

Sala A116 - Quinta - 15:30 as 17:10

Súmula

Problemas de modelagem usando conceitos de física, álgebra linear, álgebra e cálculo diferencial e integral, enfatizando aplicações envolvendo sistemas lineares, teoria de números e criptografia. Introdução aos conceitos de computação simbólica. Funções Heaviside e pulso, interpolação e mínimos quadrados. Noções (práticas e teóricas) de complexidade algoritmica.

Conteúdo

Aplicações envolvendo teoria de números e criptografia; Introdução aos conceitos de computação simbólica; Noções (prática e teóricas) de complexidade algorítmica.

Problemas de modelagem usando conceitos de física, álgebra linear, álgebra e cálculo diferencial e integral, enfatizando aplicações envolvendo sistemas lineares. Aplicações nas áreas de: Física, Química, Biologia, Engenharia e/ou Astronomia.

Aulas

Listas de Exercícios

Dicas

No Scilab, para o inverso de todos os elementos de um vetor é necessário usar o comando ./

x = [1 2 3];
y = 1 ./ x    // correto
z = 1./ x     // errado, resolve z*x =1



Referências

Softwares